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하드웨어(기기)에 관해 조금 더 심도 있는 이야기를 나누는 포럼 게시판입니다 (얼리어답터 성향이 강한 토론주제)

링크 : http://app.plan.intel.com/e/es?s=3342843...mp;elqat=1 

알고리즘 미세 조정, 자신감 벡터화 방법 배우기 및 추가 정보이 
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인텔
 

평행 우주 이슈 36

 
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이 기사를 읽는다면 HPC (고성능 컴퓨팅)에서 가장 많이 일하게 될 것입니다. 그렇다면 잘 연주합니다. 호남 석유 화학은 3.5 %의 연간 속도로 성장하고 계속 1 등 다양한 분야와 산업을 포함, 그것은 개발자가 다음에 수행 할 수있는 것에 대해 생각 흥분.

이것이 바로 우주 가 존재하는 이유 입니다. 최근 호에는 최신 결과를 얻기 위해 최신 인텔 ®아키텍처로 할 수있는 것이 무엇인지 살펴 봅니다 효과적으로 컴퓨터 학습 및 심화 학습 프로젝트를 교육 및 실행하면 코드를 변경하지 않고도 가속화 된 CPU 교육 및 추론 실행을 활용하는 방법을 알 수 있습니다. 그래프 분석 성능 향상 워크로드는 인텔 ® 제온 ® 프로세서 기반 서버 에서 워크로드가 많은 그래프 분석 응용 프로그램의 효율성을 높일 수있는 방법을 모색 합니다.

현재 사용 가능한 코어가 많을수록 벡터 라이 제이션이 얼마나 효과적입니까? 강력한 인텔 ®어드바이저 ( Intel® Advisor) 도구를 사용하면 하드웨어에서 최대한의 성과를 얻을 수 있습니다. Python *에서 병렬 처리를 얻는 데 어려움을 겪고 있다면 혼자가 아닙니다. 파이썬에서의 병렬 처리 * 인기있는 오픈 소스 프레임 워크로 성능을 달성하기 위해 Numba * 를 세 가지 방법으로 뛰어 넘습니다.

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1. https://superuser.openstack.org/articles/trends-high-performance-computing/.

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회원_88973532

2019.05.29 13:40:53

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회원_28556359

2019.05.29 15:28:12

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