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출처 : https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1137634.html 

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Optane DC Persistent Memory를 소개하는 인텔 수석 부사장 겸 데이터 센터 사업 본부장 나빈 샤노이


인텔은 8월 8일, 미국 캘리포니아주 산타 클라라에 위치한 본사 강당에서 자사 데이터 센터 사업 본부(DCG)의 전략을 설명하는 Intel Data-Centric Innovation Summit을 개최했습니다. 여기서 인텔은 서버용 CPU 로드맵을 업데이트하고 (https://gigglehd.com/gg/3321606 ) DRAM처럼 시스템 메모리로 쓸 수 있는 Optane DC Persistent Memory의 출시를 시작했다고 밝혔습니다.

 

인텔은 코드네임 3D XPoint로 개발한 새로운 NVM (Non Volatile Memory)을 Optane DC라는 이름으로 데이터센터 시장에 출시하고 있습니다. 지금까지 출시한 옵테인 DC는 SSD 대신 스토리지로 쓰는 옵테인 DC SSD였으나, 이번에 발표된 옵테인 DC Persistent Memory는 DRAM 대신 메인 메모리로 사용합니다.

 

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기존의 메모리 계층. DRAM과 HDD가 있습니다.

 

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옵테인 등장 후. DRAM, Optane DC Persistent Memory, Optane DC SSD, SSD, HDD가 됩니다. 

 

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데이터센터를 위한 메모리 사업의 TAM은 100억 달러로 예측.

 

DRAM 수준의 성능은 아니지만 옵테인 DC PM은 SSD와 DRAM 사이의 액세스 속도와 낮은 레이턴시를 실현하고, DRAM과 같은 용량을 더 저렴하게 도입합니다. 따라서 액세스 속도와 낮은 레이턴시, 큰 용량이 필요한 상황에서 메모리, 스토리지의 새로운 대안으로 여겨지고 있습니다. 일단은 제온 SP(스카이레이크-SP)에서 옵테인 DC PM을 사용 가능.

 

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인텔 수석 부사장 겸 데이터센터 사업본부장 나빈 샤오이는 구글 클라우드 플랫폼 담당 부사장 버트 사노와 함께 옵테인 DC PM을 선보였습니다. 옵테인 DC PM은 구글 클라우드 플랫폼에 채택됩니다. 

 

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지금 옵테인 DC PM을 쓰는 파트너들. 아마존, 마이크로소프트도 있습니다. 

 

인텔은 데이터 사업 그룹(DCG)의 TAM (Total Addressable Market)의 예측을 새로 고쳤습니다. TAM은 경쟁 업체를 포함해 시장 전체가 어디까지 성장할 수 있는지 잠재력을 나타내는 값으로, 최근 미국 기업들이 제품을 내놓는 시장 잠재력을 평가할 때 씁니다. 2017년에 인텔이 애널리스트 대상으로 연 설명회에서 DCG의 TAM은 2021년에 1600억 달러였습니다. 이번에는 2022년이 200억 달러가 될 것으로 예측했습니다. 

 

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데이터센터용 반도체 사업이 900억 달러, 스토리지 사업이 750억 달러, IoT과 자동 운전 사업이 330억 달러, FPGA 사업이 80억 달러로 추측되며, 특히 데이터 센터의 반도체 사업이 200억 달러, 스토리지 사업이 150억 달러 등, 데이터센터의 반도체와 스토리지 사업 수요가 늘어날 것으로 보고 있습니다.

 

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제온 D를 탑재한 네트워크 장비를 소개하는 샤노이 본부장

 

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클라우드를 비롯한 반도체 수요가 앞으로 성장합니다. 특히 커스텀 칩이 큰 비중을 차지합니다.

 

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데이터센터의 트래픽도 증가.

 

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SDN/NFV의 통신 사업자 인프라도 범용 프로세서 기반으로 바뀌어 나가고 있습니다.


데이터 센터의 반도체 사업은 클라우드용 반도체가 앞으로 성장할 것으로 예측되며, AWS, Azure, GCP 등의 클라우드 서비스 제공 업체를 위한 커스텀 CPU가 성장할 것입니다. 또 통신 사업자 인프라(기지국 등)용으로 SDN (Software Defined Network) / NFV (Network Functions Virtualization)를 이용해 범용 프로세서로 네트워크 장비를 실현해 나가는 방향으로 변화 할 것으로 예상됩니다. 

 

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AI용 반도체도 큰 성장이 기대되는 시장입니다. 2017년에 인텔 AI 매출은 10억 달러를 찍었다네요. 인텔은 2016년에 인수한 Nervana과 Movidius 같은 신생 기업의 솔루션을 가져와 AI의 포트폴리오를 늘리고 있습니다. 또 제온, 가속 장치, FPGA를 유기적으로 활용하는 nGRAPH 등의 소프트웨어 솔루션을 확충해 나가고 개발자에게 많은 솔루션을 제공해 나갑니다.

 

인텔은 제온에서도 AI 지원을 강화하고 차세대 제온인 Cascade Lake에서 새로 VNNI (Vector Neural Network Instruction)의 명령 세트를 포함시켜 인텔 딥 러닝 부스트를 탑재, 기존보다 11배 더 빠르게 추론 처리가 가능하다고 설명했습니다. 앞으로 쿠퍼레이크도 BFLOPS32를 지원해 나갈 예정입니다. 

 

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